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Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Buscamos un Machine Learning Engineer Senior para construir, validar y desplegar modelos predictivos sobre datos históricos de procesos industriales en el sector minero.¿Cuáles serán tus responsabilidades?- Preparación de Datos & Feature Engineering: Consolidar e integrar datos históricos de procesos industriales y construir variables (features) junto a los expertos de dominio.- Modelado & Baselines: Entrenar y comparar distintas familias de modelos en igualdad de condiciones, partiendo siempre de baselines simples como punto de referencia.- Validación Rigurosa: Diseñar y ejecutar backtests con partición temporal estricta (sin data leakage) para medir la estabilidad y consistencia de las predicciones en diferentes tramos del tiempo.- Explicabilidad & Negocio: Traducir y comunicar los resultados, factores de influencia y limitaciones del modelo en un lenguaje simple frente a audiencias no técnicas.- Reproducibilidad: Empaquetar los modelos mediante pipelines versionados y experimentos documentados para asegurar su integración en prototipos.¿Qué necesitamos de ti?- Experiencia: 5+ años aplicando Machine Learning en entornos reales con modelos entregados a producción o usuarios finales.- Experiencia en Minería e Industria: Experiencia real trabajando con datos de procesos industriales, plantas, minería o energía.- Stack Técnico: Dominio avanzado de Python para ciencia de datos (pandas,



scikit-learn o equivalentes) y SQL.- Disciplina de Validación: Experiencia sólida validando modelos con datos temporales o secuenciales, aplicando buenas prácticas para prevenir rigurosamente el data leakage.- Datos del Mundo Real: Habilidad probada trabajando con datos imperfectos (valores faltantes, formatos inconsistentes, sensores, etc.).- Comunicación: Capacidad para comunicar hallazgos, supuestos y limitaciones técnicas con honestidad a perfiles de negocio.

Valoramos Mucho (Deseable)- Dominio de modelos de gradient boosting (XGBoost, LightGBM) y técnicas de explicabilidad (SHAP o similares).- Manejo de herramientas de tracking de experimentos (MLflow o similar) o exposición a IA generativa aplicada.

Disponibilidad para trabajo remoto pero con disponibilidad para viajar a Arequipa según necesidad.

Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:- Planilla desde el día 1.- Carrera competente y acceso a plataforma de capacitación adaptada a tus necesidades y motivaciones.- EPS cubierta al 100%.- Beneficios , technology for a more human future!
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el crecimiento profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer Senior (Huánuco)
🏢 Indra Group
📍 Huánuco