Uno de los banco más significativos del país se encuentra en la búsqueda de un perfil que asegure la estabilidad operativa inmediata (SQL, ETL, Python, experiencia bancaria) y que al mismo tiempo aporte experiencia y conocimientos modernos en cloud y big data (Databricks, Data Lake Gen2). Este rol es principal para garantizar cumplimiento regulatorio y preparar la evolución hacia analítica avanzada y modelos de negocio más ágiles.Indispensable: 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos.

Requisitos
Procesos de ingesta y transformación
Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Automatización y orquestación de cargas masivas.
Python para transformaciones, validaciones y controles de calidad.
Arquitecturas analíticas
SQL avanzado (optimización de consultas y grandes volúmenes).
ODS, Data Warehouse y Data Marts.




Exposición o experiencia práctica en Azure Databricks y Data Lake Gen2 como base de transición cloud.
Gestión y operación bancaria
Experiencia en banca/finanzas: reportería regulatoria, procesos batch y near real-time.
Controles de calidad, monitoreo de datos, gestión de incidentes y reprocesos.

Deseable (puntos a favor)
Modernización y gobierno de datos - Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold)
Delta Lake y Unity Catalog (gobernanza y performance)
CDC (Change Data Capture) y SCD Tipo 1 y 2
Consumo y performance - Herramientas de BI (Power BI, Qlik)
Bases analíticas MPP/HTAP (ej. SingleStore)

CONDICIONES
Presencial 100% en San Isidro
Horario: Lunes a viernes de 9am a 6pm
J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero De Datos Sector Banca San Isidro
🏢 Sin nombre
📍 San Isidro