¿Por qué sumarte?

- Desafíos reales y proyectos con impacto

- Tecnología de punta (Cloud, Data & AI)

- Crecimiento profesional y aprendizaje constante

- Trabajo con equipos regionales

¿Qué harás en este rol?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.

- 5+ años de experiencia en Data Engineering, Backend Engineering orientado a datos o posiciones similares.

- Experiencia sólida trabajando con SQL Server y T-SQL, incluyendo:

- Desarrollo de consultas, stored procedures y procesos de transformación.

- Optimización de queries y performance.

- Manejo de grandes volúmenes de información.

- Experiencia sólida en modelado de datos y diseño de estructuras de información.

- Conocimientos de arquitecturas de datos orientadas a dominio.

- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines y procesos de integración de datos productivos, considerando performance, escalabilidad, disponibilidad y calidad.

- Experiencia con mecanismos de Change Data Capture (CDC) y procesamiento de cambios/incrementales.

- Experiencia trabajando con tecnologías NoSQL, especialmente MongoDB.

- Conocimientos o experiencia trabajando con Redis.

- Experiencia en arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real o streaming, idealmente utilizando Apache Kafka.

- Dominio de Python aplicado al desarrollo de soluciones y procesos de datos.

- Experiencia trabajando con Azure DevOps,



incluyendo Boards y gestión de backlog.

- Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.

- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Requisitos deseables

- Experiencia trabajando con Cloudera.

- Experiencia práctica con Databricks en proyectos productivos.

- Conocimientos de arquitecturas Data Mesh y principios de data products / ownership por dominio.

- Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse y patrones como Medallion Architecture.

- Experiencia con Delta Lake.

- Conocimientos de gobierno de datos, calidad, linaje y trazabilidad.

- Experiencia trabajando en entornos cloud, particularmente Azure.

- Experiencia previa en banca, fintech o entornos transaccionales de alta escala.

Incentivos

- Equipos multiculturales y dinámicos

- Evaluaciones de desempeño cada 6 meses

- Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse

- Herramienta de trabajo provista

- Y muchos más según el país donde te encuentre

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

Empresa líder Partner de Microsoft con mas de 20 años impulsando la tecnología de punta en Latinoamérica.

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Universitario
Data Engineering, Backend Engineering, SQL Server, T-SQL, CDC, NoSQL MongoDB, Redis, Kafka, Python, Azure DevOps, Git, Agile
Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos., Garantizar disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para consumo analítico., Trabajar con equipos regionales y adoptar metodologías ágiles.

📌 Data Engineering (Lima)
🏢 ITSM Consulting
📍 Lima