A. Misión
Gestionar estrategias de campañas comerciales, analítica de clientes e inteligencia de negocios mediante la exploración, análisis y explotación de datos, el diseño de segmentaciones y la implementación de soluciones analíticas avanzadas, para contribuir al crecimiento comercial, la generación de valor para el negocio y la optimización de la gestión de clientes, de acuerdo con los lineamientos corporativos, la estrategia comercial y las políticas de gestión de datos.
B. Funciones
Gestionar la estrategia de campañas comerciales mediante la segmentación de clientes, definición de públicos objetivo y construcción de bases de gestión, para maximizar la efectividad de las campañas y el cumplimiento de los objetivos comerciales, de acuerdo con las prioridades del negocio.
Gestionar el despliegue y seguimiento de campañas comerciales mediante el monitoreo de indicadores, análisis de resultados y evaluación de desempeño, para identificar oportunidades de optimización y mejorar la efectividad comercial, de acuerdo con los lineamientos establecidos por la Subgerencia de Inteligencia de Negocios.
Desarrollar análisis comerciales mediante la exploración e interpretación de información de clientes, productos, canales y comportamiento transaccional, para identificar oportunidades de crecimiento, venta cruzada, retención y rentabilización, de acuerdo con los objetivos estratégicos de la organización.
Gestionar la generación de información estratégica mediante la construcción de reportes, dashboards e indicadores de gestión comercial, para facilitar la toma de decisiones basada en datos, de acuerdo con los requerimientos del negocio.
Desarrollar soluciones de automatización mediante herramientas analíticas, programación y tecnologías de inteligencia artificial, para optimizar procesos operativos,



reducir tiempos de respuesta y fortalecer las capacidades analíticas del área, de acuerdo con las mejores prácticas de la industria.
Gestionar iniciativas de analítica avanzada mediante el desarrollo de modelos, análisis predictivos, segmentaciones y pruebas controladas, para incrementar la efectividad comercial y la generación de valor para el negocio, de acuerdo con los lineamientos de inteligencia comercial.
Brindar soporte analítico a las unidades de negocio mediante la elaboración de estudios, análisis ad hoc y evaluación de oportunidades comerciales, para contribuir al desarrollo de productos, campañas y estrategias de negocio, de acuerdo con los requerimientos organizacionales.
Gestionar la calidad, integridad y disponibilidad de la información utilizada por el área mediante controles y validaciones periódicas, para asegurar la confiabilidad de los análisis y procesos comerciales, de acuerdo con las políticas de gobierno de datos.
Explorar e implementar nuevas herramientas, metodologías y aplicaciones de inteligencia artificial mediante procesos de investigación, pruebas piloto y evaluación de resultados, para fortalecer las capacidades de inteligencia comercial y generar ventajas competitivas, de acuerdo con la estrategia de innovación de la organización.
Gestionar el riesgo asociado al tratamiento y utilización de información comercial mediante la aplicación de controles y políticas de seguridad de la información, para garantizar la protección de los activos de información y el cumplimiento normativo,



de acuerdo con los lineamientos corporativos.
Comprender la cultura de riesgo de la Caja y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
Realizar operaciones eficaces y eficientes en su ámbito de responsabilidad, garantizando la idoneidad, cumplimiento y eficacia de los controles diarios para mitigar riesgos operacionales, regulatorios, de conducta y de seguridad de la información, de acuerdo con los marcos corporativos vigentes.
Promover un contexto de alto desempeño mediante la participación activa en iniciativas de mejora continua, innovación, aprendizaje y colaboración transversal, alineadas con los valores y objetivos organizacionales.
C. Relaciones Jerárquicas
Depende jerárquicamente de Subgerente de Inteligencia de Negocios
Lidera a no aplica
D. Educación Experiencia Otra información
Título Profesional o Grado Académico de Bachiller en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o Carreras a fines
Especialización en Analítica de Datos, Business Analytics deseable.
Manejo de Excel a nivel avanzado.
SQL Intermedio Avanzado.
Python Básico Intermedio.
Analítica Comercial.
Conocimientos de Inteligencia Artificial aplicada al negocio Copilot.

E. Experiencia
Experiencia laboral mínima de 3 años.
Experiencia mínima de 2 años en analítica comercial, campañas, CRM, reporting o inteligencia de negocios.
Indispensable experiencia en el sistema financiero bancos, financieras, cajas o sectores afines.
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