En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, nos encontramos en búsqueda de una persona apasionada, proactiva y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como Especialista en Ingeniería de Datos Cloud.
¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?
Plantear mejoras prácticas en desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
Conocer y Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definido en el flujo de datos de la organización (pruebas unitarias, pruebas de stress, pruebas integrales).
Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración.
Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas.
Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar.




Propone soluciones y presenta los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos.
Egresado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines
Experiencia en Banca (Deseable)
Conocimiento de procesos de gestión de proyectos ágiles
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
Haber participado en mínimo 4 proyectos de datawarehouse/datalake implementando procesos ETL con servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
Buena comunicación con usuarios de negocio y poder interpretar sus necesidades
Conocimiento a nivel avanzando en PySpark , Scala y SQL.
Conocimiento a nivel intermedio en implementación e frameworks de ETL en Nube.
Deseable experiencia en el Uso de Servicios Cognitivos.
Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
Ocasión de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más notable de

📌 Especialista En Ingeniería De Datos Cloud Lima
🏢 Mibanco - Banco De La Microempresa
📍 Lima