Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
- Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información.
- Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud.
- Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos.
- Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
- Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.
- Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial.
- Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud.
- Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos.
- Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.

Requisitos indispensables

- Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.
- Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud.
- Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica.
- Conocimiento de ERP Cloud.
- Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.




- Experiencia en proyectos del sector financiero.
- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios.
- Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
- Conocimiento avanzado de SQL.
- Conocimiento avanzado de Python.
- Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
- Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch.
- Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.
- Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.
- Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
- Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
- Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

- Experiencia con Azure Data Lake.
- Experiencia con Databricks.
- Experiencia con Azure Synapse Analytics.
- Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas.
- Conocimiento de gobierno y calidad de datos.
- Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks.

Competencias

- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo cooperativo.
- Liderazgo técnico.
- Orientación a resultados.
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Mejora continua.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.

📌 Mid Data Engineer (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú