14 oct
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LatamReady | Oracle NetSuite Solution Provider | Official Partner
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Lima
14 oct
LatamReady | Oracle NetSuite Solution Provider | Official Partner
Lima
Propósito del cargoDiseñar, construir e integrar soluciones de Inteligencia Artificial que impulsen la productividad y la innovación en Latamready. El rol es responsable de llevar a producción agentes basados en LLMs, pipelines RAG, automatizaciones con IA e integraciones con APIs de proveedores líderes, asegurando calidad, seguridad y mantenibilidad en un contexto de adopción temprana.
Principales responsabilidades· Diseñar e implementar agentes de IA y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) orientados a casos de uso internos y de producto.
· Construir e integrar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation): indexación, embeddings, retrieval y orquestación de respuestas.
· Integrar APIs de proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI u otros) en sistemas y productos de Latamready.
· Desarrollar herramientas internas basadas en IA (asistentes, copilots, utilidades de productividad) en coordinación con los equipos de producto y desarrollo.
· Implementar automatizaciones con componente de IA, desde prototipos hasta soluciones en producción con monitoreo básico.
· Definir y aplicar buenas prácticas de prompt engineering, evaluación de calidad de respuestas y control de costos de inferencia.
· Colaborar con el perfil analítico en la instrumentación de métricas de desempeño de los modelos y agentes desplegados.
· Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y guías de uso para facilitar la adopción interna y la continuidad del conocimiento.
Conocimientos y habilidades requeridas· Experiencia sólida en Python aplicado a desarrollo de software e integración de APIs.
· Manejo práctico de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Google Gemini u equivalentes) y de sus SDKs.
· Conocimiento de frameworks de orquestación de agentes y LLMs (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel u otros similares).
· Experiencia construyendo o manteniendo pipelines RAG: embeddings, bases vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector, Weaviate, etc.) y retrieval.
· Fami
📌 AI Engineer Semi-Senior (Lima)
🏢 LatamReady | Oracle NetSuite Solution Provider | Official Partner
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