Ingeniero de Datos (Lima)

Ingeniero de Datos (Lima)

14 oct
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Encora
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Lima

14 oct

Encora

Lima

Título del puesto: Ingeniero de Datos

Habilidades principal: Modelamiento de datos, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Python, Azure, AWS, Google Cloud, Oracle, Databricks, Hive, Spark, Impala, SQL Server, Jira, Scrum.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento y gestión de datos.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrida, con asistencia presencial de 2 a 3 días por semana.

En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en modelamiento de datos para diseñar y gestionar modelos destinados a soluciones de Big Data, Data Lake y Lakehouse. Buscamos un profesional con experiencia en herramientas de modelamiento, manipulación de datos y entornos de almacenamiento analítico, con capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y participar en metodologías ágiles.

Responsabilidades principales

• Diseñar modelos de datos dimensionales, analíticos y tablones mediante Erwin para soluciones de Data Lake y Lakehouse en las diferentes capas de Big Data, incluyendo UDV y DDV.





• Modelar estructuras de datos SDS y DATAENTRY mediante Erwin para flujos de arquitectura hacia el Data Lake.

• Manipular y gestionar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.

• Participar en las ceremonias de Scrum y colaborar con el equipo en la planificación y seguimiento de actividades.

• Gestionar y actualizar tableros de trabajo en Jira bajo el enfoque Kanban.

• Contribuir al diseño y mantenimiento de modelos de datos para las soluciones analíticas de la organización.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos y tecnologías relacionadas.

• Experiencia en modelamiento de datos con Erwin.

• Conocimientos de modelamiento dimensional y analítico, así como de estructuras para Data Lake y Lakehouse.

• Experiencia en manipulación de datos con Oracle, Impala, Hive, Databricks o Azure.

• Conocimientos de Python, SSIS, SSAS y SSRS.

• Conocimientos de tecnologías de Big Data, como HDFS, Hive y Spark.

• Famil

📌 Ingeniero de Datos (Lima)
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📍 Lima

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