Funciones Principales:
Diseñar y desplegar soluciones de Machine Learning en entornos productivos (batch, real-time, near real-time).
Automatizar pipelines de ML usando herramientas como SageMaker Pipelines, Airflow o Step Functions.
Integrar servicios cloud (SageMaker, EMR, EKS, ECR, S3) y asegurar monitoreo continuo de modelos.
Conocimientos y Certificaciones Indispensables:
Experiencia en ML e IA
SageMaker IA
BitBucket / Terraform
Docker / Kubernetes
MLOps
Machine Learning y Deep Learning
EKS/ECS
RAG
Feature Store
Conocimientos y Certificaciones Deseables:
Certificaciones en Cloud (AWS o Azure o GCP)
Tecnicas de entrenamiento de IA Gen
MultiCloud
Real time Endpoints
Habilidades Blandas:
Trabajo con equipos multidisciplinarios
Pensamiento analitico con enfoque a resolucion de problemas
📌 424 Ingeniero Mlops Senior Lima
🏢 Informatica Delta
📍 Lima
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