Sobre la empresa

Somos Eterniasoft, una empresa SaaS con más de 13 años en el mercado, desarrolladores del CRM Sperant, utilizado por más de 350 empresas inmobiliarias en el Perú y otros países de la región. Desarrollamos un producto vivo, en constante evolución, con foco en estabilidad, escalabilidad y experiencia de usuario, trabajando de manera colaborativa entre diseño, producto y tecnología.

Objetivo del rol

Ser el dueño de la capa de datos de Sperant: reestructurar nuestra arquitectura de datos (bases de datos, data warehouse, data lake) para hacerla eficiente y escalable; operar y evolucionar la reportería que entregamos como parte del servicio — reportes de mercado, reportes de seguimiento de clientes y reportes a medida con la data de cada cliente —; y preparar la data para los proyectos de machine learning y para el equipo de inteligencia artificial. Reporta a la Gerencia de Tecnología y da servicio transversal a los equipos de producto e innovación.

Es un rol con autonomía: se espera que proponga la nueva arquitectura, la sustente y la ejecute.

Experiencia y conocimientos requeridos (excluyentes)

Buscamos a alguien que ya lo haya hecho antes. Si no cumple con lo siguiente, la postulación no avanzará:

- Haber diseñado o reestructurado arquitecturas de datos en producción: modelado dimensional de data warehouse, pipelines de carga y transformación (ETL / ELT) y automatización de procesos de datos.
- SQL avanzado: haber escrito y optimizado consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos (joins, funciones de ventana, agregaciones, afinamiento de rendimiento).
- Python aplicado a datos: haber limpiado, transformado y preparado datos (pandas o similar) y automatizado procesos.
- Haber construido y mantenido reportes y tableros de BI para usuarios de negocio (Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau o similar), desde el levantamiento del requerimiento hasta la entrega.
- Haber preparado datasets para modelos de machine learning: limpieza, ingeniería de variables,



muestreo y validación — con base sólida de estadística descriptiva e inferencial.
- Haber trabajado con bases de datos y almacenamiento en la nube (idealmente AWS: Redshift, S3 o equivalentes en otra nube).
- Haber documentado modelos de datos, diccionarios y procesos.
- Residir en Lima Metropolitana o Callao y tener disponibilidad para asistir presencialmente a nuestra oficina en San Borja cuando se requiera.

Deseable

- AWS en profundidad (Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda) — es nuestro stack.
- Haber implementado o administrado un data lake.
- dbt u otra herramienta de modelado y transformación; orquestadores (Airflow, Step Functions).
- Haber entrenado o llevado a producción modelos de machine learning (regresión, clasificación, segmentación).
- Experiencia en SaaS B2B o en el sector inmobiliario.

Responsabilidades

- Reestructurar la arquitectura de datos de Sperant — de la base transaccional al data warehouse y el data lake — para hacerla eficiente, escalable y ordenada.
- Diseñar, construir y automatizar los pipelines de carga y transformación de datos.
- Operar y evolucionar la reportería de la empresa en sus tres frentes: el reporte de mercado semestral, los reportes periódicos de seguimiento de clientes y los reportes a medida con la data de cada cliente — incluido el data warehouse que habilitamos por empresa como parte del servicio.
- Atender los requerimientos de reportería BI de los clientes: levantar el pedido, construir el reporte o tablero y entregarlo con calidad y a tiempo.
- Preparar la data para los proyectos de machine learning: limpieza, ingeniería de variables,



análisis estadístico y datasets listos para entrenar.
- Ser el soporte de datos del equipo de inteligencia artificial: exponer datos limpios y estructurados para los agentes conversacionales, la calificación de conversaciones y los reportes inteligentes.
- Velar por la calidad de los datos: duplicados, completitud y consistencia, con métricas por cliente.
- Documentar la arquitectura, los diccionarios de datos y los procesos, y capacitar a los equipos internos en su uso.

Habilidades blandas (imprescindibles)

- Rigor y precisión: un número mal calculado en un reporte de cliente cuesta confianza.
- Autonomía para priorizar entre varios frentes de reportería a la vez.
- Comunicación con usuarios de negocio: traduce preguntas de negocio a datos, y datos a respuestas claras.
- Mentalidad de eficiencia: lo repetitivo se automatiza, no se vuelve a hacer a mano.
- Honestidad con los datos: reporta lo que los números dicen, no lo que se quiere escuchar.

Qué NO hará este rol

- No es un puesto de solo tableros: la mitad del rol es arquitectura, pipelines y calidad de datos.
- No es un científico de datos de investigación: es datos aplicados a reportería, escalabilidad y preparación para machine learning.
- No repite reportes a mano cada mes: los automatiza.

Crecimiento esperado

- Consolidarse como el referente de datos de la empresa.
- Evolución a Ingeniero de Datos sénior / liderar la capa de datos y machine learning de Sperant.

Modalidad y beneficios

- Trabajo híbrido: mayormente remoto, con asistencia presencial a nuestra oficina en San Borja (Lima) cuando el equipo lo requiera
- Horario: lunes a viernes, 9:00 a. m. – 6:00 p. m., con flexibilidad
- Ingreso a planilla desde el inicio, con periodo de prueba de 6 meses
- EPS Pacífico – Plan 1
- Cursos y certificaciones
- Trabajo con perfiles senior y very senior
- Aprendizaje continuo en ambiente SaaS
- Excelente clima laboral

📌 Data Analyst – BI y Machine Learning (San Borja)
🏢 Eterniasoft
📍 San Borja