¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la posibilidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos .

Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario.

Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales.

Modalidad: Remoto

- Tiempo completo. Ubicación: México y LATAM. Seniority: Senior. Idioma: Español nativo o cualificado e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica

Requirements Principales responsabilidades y funciones Ingesta e integración

- Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores
- Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos
- Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción
- Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente

Modelado y capa semántica

- Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas,



historización y hechos de negocio con métricas certificadas
- Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada
- Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura
- Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes
- Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo

Calidad y operación

- Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos
- Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución
- Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas
- Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake
- Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA

Gobernanza y transferencia

- Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente
- Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol
- Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso
- Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente

Perfil deseado y requisitos obligatorios

- Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake
- Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors
- Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella
- Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada




- SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación
- Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos
- Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena
- Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad
- Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos
- Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras
- Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica
- Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota

Habilidades clave

- Ownership: asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega
- Rigor con las cifras: validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente
- Criterio de negocio: acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones
- Comunicación clara: explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores
- Capacidad para investigar sistemas sin documentación y convertir los hallazgos en soluciones mantenibles

Deseables

- Experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo
- Implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos
- Experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark
- Experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server
- Certificación SnowPro Core o Advanced

Benefits ? Integración a marcas globales y startups disruptivas. ? Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

? Trabajo de lunes a viernes.

? Día off en tu cumpleaños.

? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

?️ Seguro de vida (aplica para México).

? Acceso a cursos y certificaciones.

? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

? Clases de inglés.

? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake - México & LATAM - Intermediate English (Perú)
🏢 DaCodes
📍 Perú