? En Indra Minsait buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric
¿Te apasiona la ingeniería de datos, la integración de plataformas cloud y la construcción de soluciones que convierten los datos en información de valor para el negocio? Esta oportunidad puede ser para ti
Buscamos un/a cualificado que quiera asumir el reto de desarrollar e implementar soluciones de datos en Microsoft Fabric, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y la visualización de información.
? ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
• Desarrollar soluciones de extracción e integración de datos desde plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud y Oracle, así como entornos on-premise, utilizando Python, API y CLI.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en Microsoft Fabric.
• Desarrollar notebooks con Python y PySpark, aplicando buenas prácticas de programación.
• Construir pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse.
• Implementar mecanismos de control y seguimiento de la ejecución de los procesos de datos.
• Diseñar modelos de datos dimensionales orientados al consumo de dashboards e indicadores de negocio.
• Diseñar y desarrollar reportes en Power BI, considerando la personalización visual y la experiencia de interacción del usuario.
• Elaborar pruebas funcionales para validar los componentes desarrollados.
• Implementar pipelines de despliegue de componentes de Microsoft Fabric mediante GitHub Actions.
• Participar en la implementación y puesta en producción de soluciones de datos, identificando oportunidades de mejora.
? ¿Qué buscamos en ti?
• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática o carreras afines, con especialización o experiencia en Ingeniería de Datos.
• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia práctica en Microsoft Fabric, incluyendo un proyecto implementado hasta ambiente productivo.
• Conocimientos sólidos de Python y
📌 Data Engineer Microsoft Fabric (San Isidro)
🏢 Indra Group
📍 San Isidro
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