Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu Posibilidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Data Scientist - Chapter DS Admisión.

Tu objetivo principal será: liderar proyectos y desarrollar herramientas, metodologías y modelos analíticos que soporten la gestión de riesgos retail; alineados a los objetivos del negocio y del banco, así como al cumplimiento de la normativa SBS.

¿Cómo lo lograrás?

- Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para la gestión de riesgos de la banca retail, utilizando analítica avanzada, Machine Learning y herramientas cloud.
- Explotar bases de datos y fuentes de información para generar conocimiento, realizar discovery de datos, web scraping, desarrollo de data sintética y gestión de variables para modelos y feature store.
- Elaborar diagnósticos y recomendaciones que soporten la toma de decisiones del negocio.
- Supervisar la implementación, documentación y certificación de herramientas y metodologías en entornos cloud (AWS), asegurando el cumplimiento de requerimientos de auditoría.
- Ejecutar, enviar y monitorear herramientas desarrolladas para asegurar su desempeño y retroalimentación continua.
- Participar y proponer iniciativas de innovación mediante tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Text Mining y GenAI.
- Formar parte del ecosistema de gobierno de modelos, asegurando el cumplimiento de la normativa regulatoria vigente.
- Investigar y evaluar nuevas metodologías, herramientas y modelos que permitan mejorar la precisión, eficiencia y optimización de procesos.

¿Qué necesitamos de ti?

- Cualificado en Ingeniería Estadística, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software,



Economía, Física, Matemáticas o carreras afines.
- Deseable especialización o diplomado en Data Science, Analítica Avanzada o disciplinas relacionadas.
- Mínimo 1 año de experiencia en Data Science.
- Conocimientos en Big Data, Data Mining, Machine Learning, Credit Scoring e indicadores de gestión.
- Experiencia en desarrollo, calibración y monitoreo de modelos analíticos o de riesgo.
- Manejo de Python y SQL a nivel intermedio o avanzado.
- Conocimiento de herramientas cloud (AWS u otras plataformas similares) a nivel intermedio o avanzado.
- Conocimiento de metodologías de Credit Scoring, sobreendeudamiento, GenAI y Agentic AI.
- Deseable conocimiento de Model Risk Management e IFRS 9.
- Deseables certificaciones en Credit Scoring, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, AWS o tecnologías afines.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?

- Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
- Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
- Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.

Somos parte del Grupo Intercorp. Para Interbank nuestros colaboradores son lo más importante, y nuestra prioridad es que cumplan sus sueños. Nos inspira saber que tenemos el mejor equipo comprometido, motivado, que aporta,crece e innova, el cual nos ayuda a convertirnos en una empresa sólida y reconocida por sus valores. Formamos un ambiente auténtico, de confianza y compromiso con el cliente. Promovemos la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Interbank es una de las principales instituciones financieras del país enfocado en brindar productos innovadores y un servicio conveniente y ágil a más de 2 millones de clientes.

📌 Data Scientist - Chapter DS Admisión (Lima)
🏢 Interbank
📍 Lima