Habilidades clave: Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

- Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.

- Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.

- Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.

- Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.

- Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.

- Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.

- Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.

- Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.

- Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.

- Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.

Requisitos indispensables

- Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.

- Experiencia en modelamiento dimensional.

- Experiencia en modelamiento analítico.

- Experiencia en diseño de modelos tabulares.

- Experiencia utilizando Erwin.

- Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.

- Experiencia trabajando con Data Lake.





- Experiencia trabajando con Lakehouse.

- Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.

- Experiencia manipulando información en Oracle.

- Experiencia trabajando con Databricks.

- Experiencia utilizando Azure.

- Experiencia utilizando Impala.

- Experiencia utilizando Hive.

- Conocimiento de Python.

- Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.

- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

- Experiencia utilizando Jira.

- Conocimiento de Scrum y Kanban.

Conocimientos técnicos

- Python.

- SSIS.

- SSAS.

- SSRS.

- Erwin.

- Power Automate.

- Azure.

- AWS.

- Google Cloud Platform (GCP).

- Data Warehouse.

- Data Lake.

- Lakehouse.

- HDFS.

- Hive.

- Apache Spark.

Bases de datos

- Oracle.

- SQL Server.

- MySQL.

- MongoDB.

- Cosmos DB.

Plataformas y herramientas

- Linux.

- Windows.

- Android.

- Power BI.

- Jira.

Requisitos deseables

- Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.

- Experiencia en entornos financieros.

- Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.

- Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.

- Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.

Competencias

- Pensamiento analítico.

- Capacidad de modelamiento y abstracción.

- Resolución de problemas.

- Comunicación efectiva.

- Trabajo participativo.

- Orientación a resultados.

- Organización y atención al detalle.

- Proactividad.

- Aprendizaje continuo.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.

📌 Mid Data Engineer / Data Modeler (Perú)
🏢 Importante grupo
📍 Perú