10 oct
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EVOL (TSnet)
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Perú
En EVOL nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero de Automatización y Datos en la Nube (DevOps) con un perfil Semi Senior para sumarse a un proyecto de alto impacto en el sector financiero / bancario.
Tus principales retos:
Extraer y combinar datos de plataformas de desarrollo, repositorios y despliegues.
Automatizar procesos de carga y transformación, y verificar la calidad de la información.
Crear y mantener reportes de Power BI sobre métricas DORA, cycle time y lead time.
Acordar con los equipos qué mide cada indicador y documentar su definición.
Identificar tendencias y posibilidades de mejora en el flujo de entrega de software.
¿Qué buscamos?
Experiencia mínima de 2 a 4 años en desarrollo de datos o automatización cloud.
Manejo de al menos una plataforma: Azure DevOps, GitHub, GitLab o Jira.
SQL y experiencia con Python o C# para procesar y automatizar datos.
Conocimientos de APIs REST y de integración de datos: autenticación, paginación y manejo de errores.
Power BI para crear modelos, indicadores y reportes. Se valoran conocimientos de DAX.
Comprensión de métricas de entrega de software: DORA, cycle time y lead time, o experiencia demostrable en métricas similares.
Capacidad para comunicar resultados y explicar cómo se obtuvieron los datos y qué significan.
Deseable
Azure Functions, Azure SQL Database u otros servicios de datos en Azure.
Experiencia con APIs de Azure DevOps, GitHub, GitLab o Jira.
Conocimientos de CI/CD, Git, pipelines y despliegues de software.
Microsoft Entra ID, seguridad de credenciales y control de accesos.
Experiencia con métricas de incidentes, calidad de datos o mejora continua.
Incentivos:
Ingreso a planilla desde el primer día
EPS cubierta al 100% para el titular
Trabajo Hibrido
Sobresaliente clima laboral y actividades de bienestar
“Cabe informar que el postulante afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley
📌 Ingeniero De Automatización Y Datos En La Nube Lima (Perú)
🏢 EVOL (TSnet)
📍 Perú