Sobre Codeable LabsCodeable Labs nace del expertise y talento de Codeable, el Instituto de Desarrollo de Software que forma profesionales de alto nivel en tecnología.
Somos el Partner Tecnológico de nuestros clientes: guiamos decisiones estratégicas, lideramos equipos y transformamos ideas en productos digitales de manera ágil y efectiva.
En Labs no creemos en las jerarquías tradicionales. Creemos en la velocidad, en la curiosidad y en las personas que quieren cambiar las reglas del juego.

La posición
Buscamos un/a Data Engineer que se encargue de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos que permitan transformar información compleja en insights confiables para la toma de decisiones.
La posición tendrá un rol fundamental en la gestión integral del dato, desde su extracción e ingesta en origen, transformación y procesamiento, hasta su visualización en dashboards, asegurando calidad, trazabilidad, eficiencia y escalabilidad.
Trabajará principalmente con Power BI, SQL, BigQuery y Google Cloud Platform, desarrollando pipelines,



automatizaciones y soluciones de datos para proyectos vinculados al mercado de telecomunicaciones y medios digitales.

Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información.
• Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia.
• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos.
• Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados.
• Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos.
• Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas existentes, asegurando código limpio,

📌 Data Engineer (Lima)
🏢 Codeable Labs
📍 Lima