Más digital. Más humano. Más Minsait. Somos una empresa líder integral de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Preparación de Datos & Feature Engineering: Consolidar e integrar datos históricos de procesos industriales y construir variables (features) junto a los expertos de dominio.
Modelado & Baselines: Entrenar y comparar distintas familias de modelos en igualdad de condiciones, partiendo siempre de baselines simples como punto de referencia.
Validación Rigurosa: Diseñar y ejecutar backtests con partición temporal estricta (sin data leakage) para medir la estabilidad y consistencia de las predicciones en diferentes tramos del tiempo.
Explicabilidad & Negocio: Traducir y comunicar los resultados, factores de influencia y limitaciones del modelo en un lenguaje simple frente a audiencias no técnicas.
Reproducibilidad:



Empaquetar los modelos mediante pipelines versionados y experimentos documentados para asegurar su integración en prototipos.

¿Qué necesitamos de ti?
Experiencia: 5+ años aplicando Machine Learning en entornos reales con modelos entregados a producción o usuarios finales.
Experiencia en Minería e Industria: Experiencia real trabajando con datos de procesos industriales, plantas, minería o energía.
Stack Técnico: Dominio avanzado de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn o equivalentes) y SQL.
Disciplina de Validación: Experiencia sólida validando modelos con datos temporales o secuenciales, aplicando buenas prácticas para prevenir rigurosamente el data leakage.
Datos del Mundo Real: Habilidad probada trabajando con datos imperfectos (valores faltantes, formatos inconsistentes, sensores, etc.).
Comunicación: Capacidad para comunicar hallazgos, supuestos y limitaciones técnicas con honestidad a perfiles de negocio.

Disponibilidad para teletrabajo pero con disponibilida

📌 Machine Learning Engineer Senior Lima
🏢 Indra Peru
📍 Lima