En GrowBy somos una consultora de talento tecnológico que conecta a profesionales TI con proyectos de alto impacto. Estamos formando el equipo técnico de FINN, un producto financiero transaccional enfocado en el mercado de São Paulo.

Tu misión en este rol

Como Data Engineer Semi Senior / Senior, diseñarás los pipelines y modelos de datos sobre BigQuery que darán soporte al reporting, la analítica y las decisiones del producto. Integrarás información que viene de AWS en un escenario cross-cloud (datos repartidos entre dos nubes) y te asegurarás de que los datos personales y financieros se manejen cumpliendo la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil). Tu trabajo será la base de datos sobre la que crece el producto.

¿Qué harás?

- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos hacia BigQuery
- Implementar la replicación e integración de datos entre AWS y GCP
- Construir modelos de datos para reporting y analítica y, cuando se necesite, modelos de elegibilidad financiera
- Optimizar el rendimiento y el costo de las consultas con particionado y clustering
- Aplicar políticas de gobierno, calidad de datos y cumplimiento LGPD sobre datos personales y financieros

¿Qué buscamos en ti?

Requisitos indispensables:

- Formación en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática, Ciencias de la Computación o afines, o experiencia equivalente demostrable




- Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos
- Dominio de BigQuery: SQL avanzado, particionado y clustering de tablas, y control de costos de queries
- Experiencia diseñando e implementando pipelines de datos
- Experiencia integrando datos entre nubes, en particular replicación de AWS a GCP
- Modelado de datos para reporting y analítica
- Buenas prácticas de gobierno de datos y protección de datos personales y financieros (LGPD o normativas similares)

Será un plus si tienes:

- Experiencia en fintech, pagos o productos regulados
- Experiencia con streaming de eventos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)
- Experiencia en scoring crediticio o modelos de elegibilidad financiera
- Inglés avanzado
- Pensamiento analítico, orden en la documentación y criterio de costos

¿Qué te ofrecemos?

- Trabajo por horas
- Pagos a través de recibo por honorarios
- Pagos puntuales
- Ambiente laboral colaborativo

Modalidad y condiciones

- Modalidad 100% remota.

Tipo de puesto: Jornada completa

Pregunta(s) de postulación:

- ¿Tienes disponibilidad para hacer reuniones sincronicas 2 vec⁠e‍s ‌a la seman​a?
- ¿Tienes experiencia en f⁠intech?
- ¿Cuál es tu costo por hora?
- ¿Tienes 3 años o más de experiencia en ingeniería de datos?

Lugar de trabajo: Empleo remoto

📌 Especialista Data Engineer Freelance (Perú)
🏢 GrowBy - Hub de Especialistas Digitales
📍 Perú