En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Responsabilidades del rol
Buscamos Data Engineer con experiencia sólida en Databricks para diseñar, optimizar y mantener soluciones de datos escalables, trabajando con Delta Lake, Unity Catalog, Python y SQL.
El rol tendrá foco en el diseño y modelado de datos, procesamiento incremental, evolución de esquemas, orquestación de pipelines y prácticas de CI/CD.
Lo Que Harás
• Diseñar y optimizar tablas utilizando Delta Lake.
• Implementar y mantener modelos de datos eficientes y escalables.
• Gestionar el gobierno y acceso a los datos mediante Unity Catalog.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
• Implementar procesos de procesamiento incremental y estrategias de evolución de esquemas.
• Trabajar con Databricks Asset Bundles y Azure DevOps para CI/CD.
• Participar en la automatización, optimización y mejora continua de los procesos de ingeniería de datos.
Requerimientos indispensables
• 7+ años de experiencia cualificado como Data Engineer.
• Inglés intermedio/avanzado para comunicación diaria con equipos globales. – Obligatorio.
• Experiencia profesional trabajando con Databricks.
• Experiencia sólida con Python y SQL.
• Experiencia práctica con Delta Lake y Unity Catalog.
• Conocimientos de data modelling.
• Experiencia con Databricks Asset Bundles y/o Azure DevOps aplicada a procesos de CI/CD.
• Experiencia con procesamiento incremental y schema evolution.
📌 Data Engineer – Databricks (Perú)
🏢 Improving South America
📍 Perú
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