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Senior Data Engineer | Azure / Databricks
Buscamos un/a Senior Data Engineer con 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos para participar en un proyecto del sector financiero/bancario. (1 MES)
La persona será responsable de diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos sobre Azure, construyendo pipelines de ingestión, transformación y sincronización que permitan alimentar modelos de lectura optimizados para aplicaciones de alta concurrencia.
RESPONSABILIDADES
• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT desde diferentes fuentes.
• Implementar zonas Landing, Raw y Curated dentro del Data Lake.
• Desarrollar procesos de transformación utilizando Databricks, Apache Spark y PySpark.
• Implementar cargas Full e incrementales y mecanismos de CDC.
• Trabajar con Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) y Object Storage.
• Construir y mantener Read Models en PostgreSQL.
• Diseñar tablas, índices y consultas optimizadas para alta concurrencia.
• Implementar controles de Data Quality, integridad, duplicidad y reconciliación.
• Diseñar estrategias de reprocesamiento, recuperación y manejo de errores.
• Garantizar la trazabilidad de los datos desde la fuente hasta PostgreSQL.
• Implementar monitoreo de pipelines, data freshness y synchronization lag.
• Participar en pruebas de rendimiento, volumen, concurrencia y reconciliación.
• Trabajar en conjunto con equipos Backend y de arquitectura.
REQUISITOS:
• 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia con Azure y Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
• Experiencia con Databricks, Apache Spark y PySpark.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Experiencia con PostgreSQL.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de Delt
📌 Senior Data Engineer | Azure (Lima)
🏢 PRAXIS
📍 Lima