Habilidades clave: Azure Data Factory, Python, SQL, ETL/ELT, Azure DevOps, Data Quality, Data Engineering, Azure Data Lake.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer en proyectos de integración, transformación y procesamiento de datos, preferentemente en el sector financiero.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-6) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
- Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y procesamiento de información.
- Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos.
- Gestionar despliegues entre ambientes DEV, QA y PROD, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
- Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.
- Desarrollar automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.
- Coordinar con áreas de negocio y stakeholders para el levantamiento y análisis de requerimientos.
- Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a calidad, eficiencia y gobierno de datos.
- Liderar actividades técnicas relacionadas con integración y procesamiento de información.
- Garantizar la integridad, disponibilidad y consistencia de los datos dentro de las soluciones implementadas.

Requisitos indispensables

- Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia en proyectos del sector financiero.




- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
- Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.
- Experiencia utilizando Azure Data Factory.
- Conocimientos avanzados de Python.
- Conocimientos avanzados de SQL.
- Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
- Experiencia en orquestación de procesos batch.
- Experiencia trabajando con Azure DevOps.
- Experiencia utilizando Git.
- Experiencia implementando prácticas CI/CD.
- Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
- Experiencia realizando despliegues y pases a producción.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
- Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

- Experiencia con Azure Data Lake.
- Experiencia con Databricks.
- Experiencia con Azure Synapse Analytics.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data.
- Experiencia implementando soluciones analíticas en la nube.
- Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering.

Competencias

- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo cooperativo.
- Orientación a resultados.
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Aprendizaje continuo.

Publicado el: 06-10-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

📌 Mid Data Engineer (Lima)
🏢 Encora
📍 Lima