Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data & AI Architect en Lima, Perú, liderando el diseño de la plataforma de datos y las capacidades de Inteligencia Artificial sobre AWS y GCP.

Serás la referencia técnica del equipo, definiendo arquitecturas end-to-end desde la ingesta de datos hasta MLOps/LLMOps y soluciones de Generative AI, asegurando calidad, seguridad, gobernanza y ética. Este rol está orientado a profesionales con visión estratégica en datos e IA y capacidad de influencia técnica en entornos de investigación.

Tus funciones

- Definir y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos institucional end-to-end, desde la ingesta y procesamiento hasta el consumo analítico y de IA, principalmente sobre AWS y complementariamente sobre GCP.
- Diseñar, implementar y supervisar soluciones de IA y Generative AI (LLMs, RAG, agentes autónomos, NLP, Computer Vision y modelos predictivos) alineadas con los objetivos académicos, de investigación y operativos.
- Establecer y reforzar prácticas de MLOps y LLMOps (versionado de modelos, pipelines CI/CD, monitoreo, observabilidad y retraining) garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia de costos.
- Liderar la modernización y migración de sistemas legacy (Oracle/SQL Server, PeopleSoft, Microsoft Dynamics CRM) hacia arquitecturas cloud modernas (AWS Redshift/Glue/S3 y/o BigQuery).
- Mentorizar y guiar técnicamente a ingenieros de datos, ML engineers y desarrolladores, promoviendo buenas prácticas, cultura de IA responsable y mejora continua.

Perfil requerido

• +8 años de experiencia en datos, analítica e Inteligencia Artificial, incluyendo al menos 4 años en roles de arquitectura de datos/IA o liderazgo técnico similar.

- Certificaciones relevantes como AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified AI Practitioner, Google Cloud Professional Data Engineer o Professional Machine Learning Engineer.




- Experiencia demostrada en entornos multi-cloud o multi-modelo (AWS Bedrock + GCP Vertex AI / Gemini) y en la selección y routing entre foundation models según el caso de uso.
- Conocimiento sólido de bases de datos Oracle y/o SQL Server (administración, tuning de rendimiento y desarrollo en PL/SQL).
- Experiencia en migraciones de sistemas legacy Oracle/SQL Server hacia plataformas cloud modernas (idealmente AWS Redshift/Glue/S3; BigQuery es una ventaja).
- Conocimiento práctico de marcos de Responsible AI, detección de sesgos, fairness, explicabilidad y mitigación de riesgos en sistemas de IA generativa, así como familiaridad con herramientas de gobernanza de datos (AWS DataZone, Glue Data Catalog, Lake Formation u otras equivalentes).
- Visión estratégica en datos e IA y capacidad de traducir necesidades académicas, de investigación y administrativas en arquitecturas técnicas concretas y de alto impacto.
- Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de datos e IA a audiencias técnicas y no técnicas (docentes, administrativos, directivos).
- Liderazgo técnico, capacidad de mentoría e influencia para guiar la adopción de IA en la institución, promoviendo una cultura de IA responsable y orientada a resultados.
- Fuerte capacidad de resolución de problemas y pensamiento analítico, con proactividad para identificar oportunidades de mejora y optimización de costos en entornos ágiles y colaborativos con múltiples stakeholders.

Lo que ofrecemos

- Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
- Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
- Entorno vibrante y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
- Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

📌 Senior Data Architect (Lima)
🏢 Amaris Consulting | Part of Mantu
📍 Lima