Habilidades principal:
Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, Python, SQL, ETL/ELT, Data Migration, DevOps.
Experiencia:
Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.
Ubicación:
Perú.
Modalidad:
Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (# -2) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y carga de datos.
Participar en iniciativas de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia entornos Cloud.
Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de datos.
Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.




Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.
Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas ERP hacia entornos cloud.
Desarrollar soluciones de automatización e iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial.
Garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo de procesamiento de datos.

Requisitos indispensables
Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.
Experiencia en migraciones de plataformas On-Premise hacia Cloud.
Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de migración a la nube.
Conocimiento de ERP Cloud.
Experiencia en proyectos de migración Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.
Experiencia trabajando en proyectos del sector financiero.
Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
Experiencia liderando i

📌 Mid Data Engineer Lima (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú