¿Qué buscamos? Ingeniero de Datos con resistente base en Python y SQL, experiencia real en Azure + Databricks, capaz de construir pipelines ETL/ELT y APIs, automatizar despliegues/procesos y participar en el diseño de soluciones cloud. ¿Qué harás?
- Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
- Desarrollar APIs robustas bajo estándares DDD y OpenAPI.
- Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
- Automatizar y optimizar procesos de datos con un enfoque DataOps (CI/CD con GitHub Actions y/o Jenkins).
- Participar en la definición y el diseño de soluciones de aplicación, integrando entornos cloud y on-premise.
📌 DataOps - Sector Financiero LMA (San Isidro)
🏢 Viterbit
📍 San Isidro
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