Description

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Diseñar, desarrollar, integrar, probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas (AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas, APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura, seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.

Responsibilities

- Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
· Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.

· Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.

· Integrar herramientas y servicios empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.

· Implementar patrones RAG: recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial, grounding y gestión de contexto.

· Desarrollar componentes backend principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los agentes.

· Integrar mecanismos corporativos de identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.

· Instrumentar logs, trazas, métricas, consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.

· Implementar pruebas funcionales, evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.

· Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.

Prerequisites

Desarrollo

Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos

Avanzado

IA Generativa

LLM,



prompt engineering, tool/function calling, contexto y tokens

Avanzado

Agentic AI

Diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle

Avanzado

Azure AI / AWS AI

Azure AI Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA

Intermedio/Avanzado

Framework Agentes

Python, CrewAI, LangChain / LangGraph

Avanzado

Integraciones

MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos

Intermedio

RAG

Embeddings, búsqueda vectorial/semántica, grounding

Intermedio/Avanzado

DevSecOps

Git, CI/CD, secretos, autenticación/autorización

Intermedio

Observabilidad

Logs, trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM

Intermedio

· Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.

· Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más o proyectos equivalentes demostrables.

· Experiencia integrando soluciones cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.

· Capacidad para diseñar soluciones mantenibles, seguras, observables y reutilizables.

· Capacidad para trabajar con Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.

Comunicación técnica clara y capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentes desarrollados

Entregables esperados

· Agentes funcionales implementados de acuerdo con los casos de uso priorizados.

· Código fuente versionado, parametrizado y documentado.

· Prompts, tools, configuraciones y dependencias versionadas.

· Integraciones con LLM Gateway, MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.

· Pruebas y evidencias de evaluación funcional, calidad y regresión.

· Documentación técnica, diagramas de integración y guía de operación/soporte.

· Transferencia de conocimiento al equipo interno.

📌 Desarrallador IA (Perú)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Perú