Sé parte de nuestro equipo More digital. More human. More Minsait. Somos una empresa líder general de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Ingeniero de Datos Senior.
Requisitos
- Experiencia de 7 años a más en la implementación de soluciones de datos, con trayectoria como líder o referente en la región en ingeniería y arquitectura de datos.
- Despliegue de soluciones de ingesta y transformación en Data Lake / Lakehouse utilizando servicios en la nube (foco en Azure).
- Amplio dominio en análisis y desarrollo con Apache Spark usando las API de Python, Scala y SQL.
- Experiencia práctica en Azure Cosmos DB.
- Capacidad para optimizar procesos y reducir costos en nube (tiempo de procesamiento, uso de clústeres y servicios Azure).
- Liderazgo en la optimización del schedulamiento y agendamiento de procesos.
- Liderazgo y puesta en producción de soluciones mediante prácticas de DataOps y herramientas de integración y despliegue continuo.
- Definición, desarrollo y despliegue de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo tanto en entornos On-Premise como Cloud.
- Análisis, diseño y gestión de soluciones transversales para evolucionar el framework de desarrollo y despliegue.
- Experiencia brindando asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones Cloud.
- Experiencia previa liderando comunidades tecnológicas y/o habiendo ejercido la docencia técnica en institutos o instituciones de educación superior (deseable)
- Dominio de marcos de trabajo y metodologías ágiles como PMI y SAFe.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento, uso del clúster y servicios Azure), seguras y escalables (batch y/o realtime) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (Cloud/On Premise) y estr
📌 Ingeniero de Datos Senior (Lima)
🏢 Indra Peru
📍 Lima
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