Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.
Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa.
Estamos buscando un/a DevOps / Platform Engineer
En NTT DATA buscamos un/a competente con experiencia en DevOps, Cloud y Platform Engineering , interesado/a en participar en la construcción, automatización y evolución de plataformas modernas sobre AWS y Azure .
Modalidad: Semi presencial – 2 veces por semana en San Isidro
Diseñar, automatizar y mantener infraestructura en entornos AWS y Azure .
Implementar soluciones de Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation, ARM/Bicep u otras tecnologías.
Diseñar y mantener pipelines de CI/CD , optimizando los procesos de integración y despliegue continuo.
Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker, Kubernetes, EKS y AKS .




Implementar y optimizar soluciones de monitoreo y observabilidad .
Automatizar procesos operativos y promover buenas prácticas de DevOps y Platform Engineering .
Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos y soluciones técnicas.
Colaborar con equipos técnicos, desarrollo y proveedores para garantizar plataformas confiables, escalables y eficientes.
Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering o similares.
Experiencia trabajando en entornos Cloud con AWS y Azure .
Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) con Terraform, CloudFormation, ARM/Bicep o similares.
Experiencia implementando o administrando pipelines CI/CD con GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins u otras herramientas.
Conocimientos de Docker y Kubernetes , idealmente trabajando con EKS y/o AKS .
Experiencia en herramientas de monitoreo y observabilidad como CloudWatch, Azure Monitor, Prom

📌 Especialista DevOps (Lima)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima