Buscamos un Senior Data Engineer que sea el principal responsable de ingeniería de nuestra capa de pipelines de datos: los sistemas que trasladan datos desde diversas fuentes, a través de nuestra arquitectura medallion, hasta ponerlos a disposición de los analistas y de nuestros modelos de machine learning.
El objetivo principal de este puesto es escalar y fortalecer la plataforma , incorporar nuevas fuentes de datos y elevar el estándar de ingeniería del equipo.
Se trata de un puesto sénior como contribuidor individual (individual contributor) , con responsabilidades de mentoría, incluyendo revisión de código y liderazgo técnico de la arquitectura. Reportarás al Data Architect dentro del Central Platform & Engineering Hub .
Responsabilidades principales
- Ser responsable de extremo a extremo del proyecto de orquestación: definiciones de assets, jobs, sensors, schedules, resources e IO managers.
- Diseñar e implementar nuevos pipelines de extracción y ampliar la biblioteca compartida de fuentes de datos.
- Ser responsable de las capas de transformación Bronze y Silver ,



y proporcionar soporte de ingeniería para los modelos fundacionales Gold que abarcan distintos dominios.
- Hacer cumplir el acuerdo de granularidad antes de construir cualquier modelo: el grain (granularidad) , las claves primarias, la frecuencia de actualización, la retención y el SLA deben estar definidos y aprobados antes de escribir cualquier SQL.
- Tratar los fallos de las pruebas de calidad de datos como alertas intencionadas : investigar los datos de origen (upstream) en lugar de ocultar los problemas mediante reintentos.
- Mantener la automatización del flujo de desarrollo que sirve como fuente única de verdad para las operaciones locales y de CI.
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de costes de los pipelines que se ejecutan sobre una plataforma Kubernetes compartida.
- Dar mentoría a ingenieros de datos y realizar revisiones de código centradas en la idempotencia, la corr

📌 Ingeniero de data Senior (Lima)
🏢 Staff Boom Peru
📍 Lima