En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning
¿Qué harás?
Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, principal para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos
aplicados y evaluaciones por competencias.
Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.
¿Qué buscamos?
Conocimientos Técnicos:
Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.
Deseables:
Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-
Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones
reales (productos, servicios o sistemas industriales).
Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos participativos (Colab, JupyterHub, Databricks).
¿Qué te ofrecemos?
Salario acorde al mercado.
Descuentos en más de 200 establecimientos.
Ocasión de aprender e involucrarte en distintos proyectos de U
📌 Docente Tp Maestría En Ciencia De Datos E Ia Barranco (Perú)
🏢 Utec
📍 Perú