Estamos en búsqueda de un Semi-Senior Data Engineer para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en proyectos de ingeniería de datos orientados al sector financiero.
Buscamos un competente con experiencia en desarrollo de soluciones de datos, procesos ETL, plataformas cloud y gestión de información a gran escala.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrida (2 a 3 veces por semana en oficina)
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración de datos (ETL).
- Construir y mantener soluciones de Data Warehouse y Data Lake.
- Desarrollar procesos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
- Trabajar con bases de datos Oracle y optimizar consultas SQL/PLSQL.
- Participar en la construcción y mejora de pipelines de datos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y estándares de ingeniería de datos.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos de información.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de transformación de datos.
Requisitos indispensables
- Experiencia mínima de 5 años en Data.
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Data Engineering en banca o sector financiero.
- Experiencia trabajando con:
- Oracle SQL / PL-SQL.
- Procesos ETL.
- Azure Data Factory.
- Azure Databricks.
- Data Warehouse (DWH).
- Data Lake.
- Conocimiento en:
- Modelamiento de datos (3FN).
- Modelamiento dimensional.
- Azure Data Platform.
- Experiencia con Linux / Unix Shell Scripting.
- Conocimiento en administración de archivos, permisos y ejecución de scripts.
Conocimientos deseables
- Experiencia trabajando con arquitecturas modernas de datos.
- Conocimiento de plataformas cloud.
- Experiencia en optimización de procesos y consultas de datos.
- Conocimiento en herramientas de analítica y visualización (BI / Power BI).
- Experiencia trabajando con CRM y soluciones empresariales.
Si cuentas con el perfil y deseas formar parte de nuestro equipo tecnológico, envía tu CV al WhatsApp: 970775340
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: A partir de S/.1.00 al mes
Lugar de trabajo: Híbrido en Lima, Lima
📌 Semi-Senior Data Engineer (Lima)
🏢 ACEROS LUMALI
📍 Lima
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