Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, Python, SQL, ETL/ELT, Data Migration, DevOps.
Experiencia:
Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.
Ubicación:
Perú.
Modalidad:
Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
- Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y carga de datos.
- Participar en iniciativas de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia entornos Cloud.
- Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de datos.
- Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
- Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.
- Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.
- Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas ERP hacia entornos cloud.
- Desarrollar soluciones de automatización e iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo de procesamiento de datos.
Requisitos indispensables
- Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.
- Experiencia en migraciones de plataformas On-Premise hacia Cloud.
- Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de migración a la nube.
- Conocimiento de ERP Cloud.
- Experiencia en proyectos de migración Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.
- Experiencia trabajando en proyectos del sector financiero.
- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
- Experie
📌 Mid Data Engineer (Lima)
🏢 Encora
📍 Lima
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