¿Quiénes somos? En ZAT somos un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y la innovación. Especializados en tecnologías de la información, contamos con un sólido equipo de ingenieros liderados por expertos con más de 9 años de experiencia, enfocados en ofrecer soluciones inteligentes que destaquen por su usabilidad, escalabilidad, disponibilidad e innovación.

Hoy queremos que tú también seas parte de este crecimiento: si te motivan los retos y buscas generar impacto, postula y únete al #TEAMZAT como Data Engineer GCP.

Perfil

- Experiencia de 5 años o más en Data Engineering, integración o plataformas de datos.
- Experiencia de al menos 3 años trabajando con GCP en soluciones productivas.
- Experiencia sólida con BigQuery, Cloud Storage y servicios de procesamiento e integración de datos en GCP.
- Dominio de SQL, Python y Spark/PySpark.
- Experiencia diseñando e implementando arquitecturas y pipelines ETL/ELT escalables.
- Experiencia definiendo mecanismos de calidad, trazabilidad, logging, monitoreo y manejo de errores.
- Conocimiento de seguridad, IAM y gestión de accesos aplicados a plataformas de datos en GCP.
- Experiencia con Dataplex y/o Knowledge Catalog para gestión de catálogo, metadata, clasificación, descubrimiento y gobierno de activos de datos.
- Conocimiento de estrategias de data governance, metadata management y data lineage dentro del ecosistema GCP.

Responsabilidades

- Liderar técnicamente el análisis, diseño e implementación de soluciones de Data Engineering en GCP.




- Traducir necesidades funcionales y de negocio en diseños y soluciones técnicas.
- Definir patrones de integración, procesamiento, almacenamiento y carga de información.
- Diseñar soluciones considerando escalabilidad, rendimiento, seguridad, mantenibilidad y eficiencia de costos.
- Definir estrategias de procesamiento batch, incremental y, cuando corresponda, streaming.
- Diseñar modelos y estrategias de carga y sustentarlos ante arquitectos, modeladores y equipos de Data.
- Liderar iniciativas de optimización sobre BigQuery, Spark/Dataproc y pipelines existentes.
- Definir estándares técnicos de desarrollo, calidad, observabilidad y monitoreo.
- Definir lineamientos para catalogación, metadata, clasificación, descubrimiento y trazabilidad de activos utilizando Dataplex y/o Knowledge Catalog.
- Participar en la definición e implementación de estándares de gobierno de datos sobre GCP.
- Participar en decisiones de arquitectura y selección de servicios GCP.
- Realizar revisiones de diseño y código.
- Resolver problemas técnicos complejos asociados al procesamiento y movimiento de datos.
- Identificar deuda técnica y proponer iniciativas de evolución de la plataforma.
- Brindar mentoring y acompañamiento técnico a Data Engineers Junior y Mid-Senior.

Ventajas de trabajar con nosotros

- Permanente capacitación para seguir complementando tu experiencia profesional.
- La posibilidad de participar en proyectos de alto impacto y retadores en tecnologías emergentes (cloud, big data, RPA).
- Buen ambiente de trabajo garantizado
- Día libre por cumpleaños.
- Modalidad mixta

📌 Data Engineer Senior (Miraflores)
🏢 ZAT | Data u0026 AI LATAM
📍 Miraflores