Habilidades principal: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, Python, SQL, ETL/ELT, Data Migration, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
- Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y carga de datos.
- Participar en iniciativas de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia entornos Cloud.
- Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de datos.
- Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
- Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.
- Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.
- Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas ERP hacia entornos cloud.
- Desarrollar soluciones de automatización e iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo de procesamiento de datos.

Requisitos indispensables

- Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.
- Experiencia en migraciones de plataformas On-Premise hacia Cloud.




- Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de migración a la nube.
- Conocimiento de ERP Cloud.
- Experiencia en proyectos de migración Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.
- Experiencia trabajando en proyectos del sector financiero.
- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
- Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
- Conocimientos avanzados de Python y SQL.
- Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
- Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch.
- Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.
- Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.
- Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
- Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
- Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimización y automatización de procesos.

Requisitos deseables

- Experiencia con Azure Data Lake.
- Experiencia con Databricks.
- Experiencia con Azure Synapse Analytics.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data.
- Experiencia en programas de transformación digital y modernización de plataformas.
- Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering o Cloud.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

📌 Mid Data Engineer (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú