Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.
Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.
?Modalidad: Híbrido - Lima Perú
¿TE APUNTAS AL RETO?
Queremos que formes parte de nuestro equipo como Científico de Datos
¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA?
• Desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Construir y validar modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Trabajar con modelos de clasificación, regresión, segmentación y análisis predictivo.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights que contribuyan a la toma de decisiones.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos y procesos para la implementación y seguimiento de modelos.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y realizar seguimiento de sus principales métricas.
• Aplicar técnicas de NLP e Inteligencia Artificial para el desarrollo de soluciones basadas en datos.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
• Experiencia competente en posiciones de Ciencia de Datos.
• Experiencia con modelos de Ciencia de Datos en producción.
• Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning supervisado/no supervisado.
• Dominio de Python y herramientas como pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre otras.
• Experiencia trabajando con SQL y NoSQL.
• Experiencia con pipelines de Machine Learning, NLP y despliegue de modelos en Cloud.
• Conocimiento de métricas como F1, ROC-AUC y RMSE.
• Deseable experiencia con frameworks de IA como LangChain y OpenAI API.
• Inglés a nivel intermedio.
¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR?
• Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
• Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
• Aprendizaje
📌 Científico de Datos | Machine Learning (Lima)
🏢 SEIDOR Opentrends
📍 Lima
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