Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más notable del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa.

Estamos buscando un/a L2 Experto Cloud – AWS & Kubernetes
En NTT DATA buscamos incorporar un perfil técnico y hands-on, con experiencia en la operación de entornos Cloud, Kubernetes y microservicios, capaz de diagnosticar incidencias, automatizar despliegues y asegurar la estabilidad de plataformas críticas. ☁️⚙️
? Posición: L2 Experto Cloud
☁️ Cloud: AWS
?️ Stack: Kubernetes | AWS | Helm | ArgoCD | RDS | Kafka | MWAA | Dynatrace

? ¿Cuál será tu reto?
? Desplegar y gestionar microservicios sobre Kubernetes, preparando nuevos entornos, servicios y configuraciones.
? Realizar troubleshooting en Kubernetes, Helm y repositorios de configuración, resolviendo incidencias de despliegue y arranque.
? Gestionar secrets, permisos,



Service Accounts y roles AWS, identificando y solucionando problemas de acceso.
? Operar servicios AWS, incluyendo RDS, EC2, S3, Cognito, CloudWatch y MWAA.
? Gestionar y resolver incidencias relacionadas con Kafka, Debezium y DAGs.
? Monitorizar aplicaciones y servicios mediante CloudWatch y Dynatrace, analizando métricas, alarmas y degradaciones.
? Dar soporte a herramientas como ArgoCD, pgAdmin, SQLPad, Jaeger y Kafdrop.
? Analizar incidencias en APIs e integraciones entre microservicios.
? Gestionar certificados, secrets y almacenes JKS.
? Realizar ajustes de escalabilidad en Kubernetes mediante HPA, garantizando la continuidad del servicio.

? ¿Qué buscamos?
✅ Experiencia práctica con Kubernetes y troubleshooting de microservicios.
✅ Experiencia trabajando con AWS y sus principales servicios.
✅ Conocimientos de Helm, ArgoCD y gestión de configuraciones.
✅ Experiencia con monitorización y observabilidad.
✅ C

📌 Experto Cloud (Lima)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima