Somos una compañía que proporciona servicios y soluciones digitales, contamos con un equipo internacional especializado en ecosistemas Cloud Computing, Big Data, Data Analytics y Gobierno de Datos. Estamos presente en países como España, México, Colombia, USA, Perú y nos encontramos en constante desarrollo.

Se nos considera un Gran Lugar para Trabajar (Great Place To Work) gracias a nuestro equipo de tecnólogos talentosos, motivados por el aprendizaje continuo, fomentando una cultura con alto potencial de crecimiento, innovación y colaboración.

En nuestra cultura nadie en /bluetab es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.

Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas, nos encantaría conocerte

Queremos invitarte a ser parte de nuestro Staff como Azure Data Engineer y pertenecer al más importante proyecto de Ecosistemas Cloud del país.

¿Cuáles son los requisitos?
- Estudios universitarios: Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o afines.

Experiencia trabajando con:




- 1 a 3 años de experiencia en la implementación de soluciones de datos en Azure (ADLS Gen2, Data Factory) y Databricks.
- 1 a 3 años de experiencia práctica con Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, PySpark/Spark SQL Notebooks, Dataflows Gen2, Direct Lake).
- Manejo sólido de Python, PySpark y SQL (nivel intermedio/avanzado).
- Experiencia comprobada trabajando con volúmenes de datos reales en producción (no solo pruebas de concepto).
- Entendimiento claro del ciclo de vida del dato y de herramientas de gobierno (Microsoft Purview, Collibra, Alation).

Deseable / Valor de diferenciación:
- Experiencia previa en Azure Synapse Analytics.
- Certificaciones activas: DP-600 (Fabric Analytics Engineer) o DP-203 (Azure Data Engineer Associate).

Beneficios más allá de tu salario:
- Plan de carrera y formación continua
- Seguro EPS cubierto al 100% para titular y derechohabientes
- Protegido Oncológico

📌 Data Engineer Azure (Lima)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Lima