En Mapfre, llevamos más de 90 años cuidando lo que más te importa. Nos enorgullece ser parte de una sociedad más sostenible, segura y solidaria, y queremos que formes parte de esta historia.
Únete a la gran familia Mapfre y encuentra un lugar donde tu tiempo realmente cobra sentido
Postula y conviértete en nuestro próximo #TalentoMapfre para desarrollarte como:
- Bachiller o titulado en Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Matemática, Economía, Actuaría o carreras afines.
- Deseable estudios de posgrado en Data Science, Machine Learning o Analítica.
- Mínimo 2-4 años de experiencia como Data Scientist o Analista de Datos.
- Experiencia previa en el sector banca, finanzas, retail o afines.

Conocimientos técnicos:
- Python y SQL avanzado.
- Conocimientos de estadística aplicada y modelos de Machine Learning.
- Herramientas de visualización (Power BI o similar).
- Disponibilidad para trabajo presencial.

Tu día a día en este puesto:
- Diseñar, construir y validar modelos predictivos (riesgo, propensión, fraude, churn)



usando técnicas estadísticas y de machine learning.
- Explorar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de pólizas, siniestros, y fuentes externas.
- Colaborar con equipos de Negocio, Siniestros, Suscripción, Actuarial u otros para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Poner en producción modelos (MLOps) y monitorear su desempeño en el tiempo.
- Documentar metodologías y asegurar la trazabilidad y gobernanza de los modelos.
- Ejecutar actividades afines al área.

Lo que hace especial ser parte de Mapfre:
- Seguridad y bienestar: Desde tu primer día, cuentas con la opción a seguro EPS y un protegido de vida ley (hasta 40 veces tu sueldo).
- Equilibrio real: Horarios flexibles y viernes de verano todo el año para disfrutar de más tiempo personal.
- Crecimiento sin límites: Líneas de carrera diseñadas para potenciar tu liderazgo o especialización técnica.
- Bene

📌 Analista Advanced Analytics (Lima)
🏢 Mapfre
📍 Lima