Habilidades principal: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps.
Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales.
- Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos.
- Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información.
- Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos.
- Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos.




- Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
- Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados.
- Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
- Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos.

Requisitos indispensables
- Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
- Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure.
- Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud.
- Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud.
- Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento de modelamiento OLTP y OLA

📌 Senior Data Architect (Lima)
🏢 Encora
📍 Lima