En Amaris Consulting, buscamos un/a
- Diseñar y liderar la arquitectura integral de datos en AWS, incluyendo S3 Data Lake, Redshift Serverless, Glue, Lake Formation, Kinesis, Step Functions, MWAA, SageMaker y OpenSearch.
- Definir estrategias de integración híbrida entre AWS Cloud, entornos on-premise y GCP, considerando migraciones desde sistemas legacy como Oracle, PeopleSoft y Dynamics CRM.
- Establecer estándares de modelado, gobierno, linaje, calidad y seguridad de datos, alineados con normativas peruanas de protección de datos y requerimientos del sector educativo.
- Diseñar arquitecturas para grandes volúmenes de datos académicos, administrativos, financieros, de investigación y alumni, optimizando costos, rendimiento y escalabilidad.
- Realizar revisiones arquitectónicas y definir patrones de diseño basados en buenas prácticas y en el AWS Well-Architected Framework.
- Acompañar técnicamente a Data Engineers, arquitectos de datos y otros perfiles técnicos en la implementación de soluciones robustas y sostenibles.
- Evaluar y recomendar servicios de AWS y GCP,



incluyendo capacidades de IA/ML como SageMaker, Bedrock y Vertex AI, cuando aporten valor al proyecto.
- Diseñar soluciones de alta disponibilidad, resiliencia, escalabilidad y optimización de costos para entornos educativos de alta criticidad.
- Experiencia de 5 a 8 años en arquitectura de datos, incluyendo experiencia en roles senior o principal architect.
- Experiencia sólida en Amazon Web Services, especialmente S3, Glue, Redshift Serverless, Kinesis, Step Functions, MWAA, SageMaker, Lake Formation, DataZone y soluciones de data lake o data warehouse.
- Conocimiento práctico de Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Storage y Data Catalog, para escenarios multi-cloud o migraciones híbridas.
- Dominio avanzado de modelado de datos físico, lógico, dimensional, Data Vault y medallion architecture, así como SQL y NoSQL avanzado.
- Experiencia en proyectos de arquitectur

📌 Arquitecto de Datos (Lima)
🏢 Amaris Consulting
📍 Lima