Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.
Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa.
Estamos buscando un/a Consultor/a de Automatización – Platform Engineering
¿Te apasiona la automatización, Infrastructure as Code (IaC) y Cloud? En NTT DATA buscamos un/a competente que quiera participar en la construcción y evolución de plataformas modernas, automatizando infraestructura y acelerando la entrega de soluciones para los equipos de desarrollo.
- Diseñar, implementar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform.
- Automatizar procesos de configuración y aprovisionamiento mediante Ansible.
- Estandarizar y optimizar despliegues de infraestructura en AWS, Azure o GCP.
- Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes.
- Implementar y mantener pipelines CI/CD utilizando Jenkins,
GitLab CI, GitHub Actions o herramientas similares.
- Desarrollar automatizaciones y scripts mediante Python y/o Bash.
- Aplicar buenas prácticas de Platform Engineering, reutilización de componentes, seguridad y escalabilidad.
- Colaborar con equipos de desarrollo, DevOps, Cloud e infraestructura para acelerar el aprovisionamiento y despliegue de plataformas.
- Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación e Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.
- Experiencia práctica utilizando Terraform para aprovisionamiento y gestión de infraestructura como código.
- Experiencia utilizando Ansible para automatización y gestión de configuraciones.
- Conocimientos y experiencia en al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.
- Conocimientos de Docker y Kubernetes.
- Experiencia trabajando con pipelines CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o simil
📌 Consultor de Automatización Cloud (Lima)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima
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