Habilidades fundamental: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
- Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
- Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
- Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones.
- Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación.




- Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas.
- Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos.
- Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.

Requisitos indispensables
- Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.
- Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario.
- Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
- Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks.
- Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL.
- Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL.
- Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Orac

📌 Mid Data Engineer (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú