Habilidades fundamental: Azure, Databricks, Data Architecture, Data Engineering, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker.

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos, diseñando soluciones escalables en entornos cloud y analítica avanzada.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido.

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.

• Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.

• Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.

• Liderar la definición de arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.

• Optimizar el consumo de recursos cloud considerando rendimiento, disponibilidad y costos.

• Definir estrategias de seguridad, gobierno y protección de datos.

• Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.





• Asegurar la integración de prácticas DataOps y DevOps dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.

• Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería y analítica para garantizar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales.

• Participar en iniciativas de optimización y modernización de plataformas de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.

• Experiencia diseñando soluciones de datos sobre Microsoft Azure.

• Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.

• Experiencia con Databricks y plataformas de procesamiento de datos a gran escala.

• Conocimiento de seguridad aplicada a plataformas de datos y cumplimiento de normativas de protección de información.

• Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en servicios cloud.

• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.

• Con

📌 Senior Data Architect (Lima)
🏢 Encora
📍 Lima