Habilidades principal: Azure Data Factory, Python, SQL, Big Data, ETL/ELT, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, DevOps, CI/CD.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer, participando en proyectos de integración, transformación y calidad de datos, de preferencia en el sector financiero.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido.

En Coforge estamos buscando Senior Big Data Engineer con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.

• Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos.

• Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de información.

• Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.

• Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.

• Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial.

• Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.





• Garantizar la trazabilidad, consistencia y calidad de la información a lo largo de todo el ciclo de procesamiento de datos.

• Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con plataformas de datos y analítica.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia en proyectos del sector financiero.

• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.

• Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.

• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.

• Conocimientos avanzados de Python y SQL.

• Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.

• Experiencia en orquestación de procesos batch y pipelines de datos.

• Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.

• Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.

• E

📌 Senior Data Engineer (Lima)
🏢 Encora
📍 Lima