Título del puesto: Data Engineer Mid
Habilidades principal: Modelamiento de Datos, Python, Azure, Databricks, Spark, Data Lake, Lakehouse, Erwin, SQL y Power BI.
Experiencia: 3+ años de experiencia como Data Engineer y en las tecnologías requeridas.
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrida, 2 a 3 días por semana en oficina.

En Coforge estamos buscando un Data Engineer Mid con experiencia en modelamiento y manipulación de datos, soluciones de Data Lake y Lakehouse, y tecnologías de procesamiento y gestión de datos en entornos cloud.

Responsabilidades principales

- Realizar modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón utilizando Erwin para diferentes soluciones de Data Lake y Lakehouse.
- Trabajar con las diferentes capas de arquitecturas Big Data, incluyendo UDV y DDV.
- Realizar modelamiento de datos SDS y DATAENTRY en Erwin Tácticos para los flujos de arquitectura hacia el Data Lake.
- Manipular y procesar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.
- Participar en las diferentes ceremonias bajo metodología Scrum.
- Gestionar y actualizar el tablero Jira bajo metodología Kanban.
- Participar en el diseño y evolución de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.

Requisitos indispensables

- Contar con 3+ años de experiencia como Data Engineer y trabajando con las tecnologías requeridas.




- Tener experiencia en modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón.
- Contar con experiencia utilizando Erwin para modelamiento de datos.
- Tener experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
- Contar con conocimientos de arquitecturas Big Data y capas UDV y DDV.
- Tener experiencia con Python, SSIS, SSAS y SSRS.
- Contar con experiencia trabajando con Azure y conocimientos de AWS y Google Cloud.
- Tener conocimientos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, HDFS, Hive y Spark.
- Tener experiencia manipulando datos en Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.
- Contar con conocimientos de bases de datos MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB.
- Tener experiencia trabajando bajo metodología Scrum.
- Contar con experiencia utilizando Jira y tableros Kanban.
- Tener conocimientos de Power BI.
- Contar con conocimientos de Power Automate.

Requisitos deseables

- Tener experiencia en soluciones de datos implementadas sobre diferentes plataformas cloud.
- Contar con conocimientos de ambientes Linux y Windows.
- Tener experiencia en proyectos de Big Data y procesamiento distribuido.
- Contar con experiencia en el desarrollo de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Tener capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.

Publicado el: 28-09-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

📌 Data Engineer Mid (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú