Habilidades principal:
Azure, Databricks, Data Architecture, Data Engineering, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker.
Experiencia:
Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos
, diseñando soluciones escalables en entornos cloud y analítica avanzada.
Ubicación:
Perú.
Modalidad:
Híbrido.
En
Coforge
estamos buscando
Senior Data Architect
con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.
Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.
Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
Liderar la definición de arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.
Optimizar el consumo de recursos cloud considerando rendimiento, disponibilidad y costos.
Definir estrategias de seguridad, gobierno y protección de datos.
Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
Asegurar la integración de prácticas DataOps y DevOps dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería y analítica para garantizar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales.
Participar en iniciativas de optimización y modernización de plataformas de datos.
Requisitos indispensables
Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
Experiencia diseñando soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
Experiencia con Databricks y plataformas de procesamiento de datos a gran escala.




Conocimiento de seguridad aplicada a plataformas de datos y cumplimiento de normativas de protección de información.
Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en servicios cloud.
Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento de arquitecturas OLTP y OLAP.
Experiencia diseñando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming.
Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
Conocimiento de tecnologías de contenedores como Docker.
Experiencia con plataformas de orquestación como Kubernetes.
Experiencia en dimensionamiento, optimización y escalabilidad de plataformas tecnológicas.
Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de gobierno de datos.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
Conocimiento de prácticas DevOps.
Experiencia implementando procesos CI/CD.
Conocimiento de Jenkins y automatización de pipelines.
Requisitos deseables
Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
Experiencia en soluciones de analítica avanzada y Big Data.
Certificaciones en Azure relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.
Experiencia en modernización de plataformas de datos empresariales.
Conocimiento de Machine Learning y arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial.
Experiencia en definición de estrategias de gobierno y calidad de datos.
Competencias
Pensamiento estratégico y visión de arquitectura.
Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
Liderazgo técnico e influencia organizacional.
Orientación a la innovación y mejora continua.
Publicado el:
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En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

📌 Senior Data Architect (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú