Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un relevante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Ingeniero/a de datos
- Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 días por semana)
- Tiempo de asignación:3 meses (con posibilidades de extensión)

Objetivo de puesto:
- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de una arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), asegurando disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información para consumo analítico. El rol actúa como puente entre ingeniería y negocio, entendiendo necesidades analíticas y traduciéndolas en soluciones eficientes, escalables y orientadas a BI.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) desde fuentes operacionales hacia capas Bronze, Silver y soporte a Gold.
- Asegurar calidad, integridad y trazabilidad de datos a lo largo del flujo (origen -consumo).




- Optimizar procesos de ingesta, transformación y carga para garantizar eficiencia y tiempos de respuesta adecuados.
- Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas escalables junto al Data Modeler y stakeholders.
- Implementar buenas prácticas de gobierno de datos: versionamiento, monitoreo, control de errores y documentación.
- Trabajar de forma colaborativa con equipos de BI, analítica y negocio para asegurar disponibilidad oportuna de información.
- Soportar y habilitar modelos analíticos en capa Silver/Gold asegurando consistencia con fuentes.
- Identificar oportunidades de automatización y reducción de procesos manuales.
- Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos.
- Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT (batch y/o near real-time).
- Experiencia trabajando en entornos cloud.
- Conocimiento en arquitectura Me

📌 Ingeniero de datos (Lima)
🏢 FRICE Consulting
📍 Lima