Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y fundamental del ecosistema digital del Perú.

Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

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Descripción del rol:

Formarás parte del equipo responsable de la gestión y prevención del fraude en Yape, contribuyendo a identificar oportunamente nuevas tendencias, patrones y modalidades de fraude que puedan afectar a nuestros Yaperos.

Tu principal reto será analizar señales de riesgo, investigar casos y transformar los hallazgos en oportunidades de mejora para la estrategia de prevención, manteniendo un adecuado balance entre seguridad, conversión y experiencia del cliente.

Trabajarás de la mano con el Product Owner de Fraude, Data Analytics y diferentes equipos de Yape para fortalecer continuamente nuestra capacidad de anticiparnos y responder a nuevas amenazas.

Responsabilidades:

- Analizar continuamente la evolución del fraude en los diferentes productos y funcionalidades de Yape, identificando tendencias, desviaciones, concentraciones y nuevas modalidades que puedan representar un riesgo.
- Investigar casos y patrones relevantes de fraude con el objetivo de identificar causas raíz, vulnerabilidades, modus operandi y oportunidades de mejora en los controles existentes.
- Revisar y analizar los alertamientos generados por las herramientas desarrolladas por el equipo de Data Analytics,



principalmente el Dashboard de Alertamiento y Playbook, determinando la relevancia de las señales identificadas y profundizando en aquellos casos que requieran investigación.
- Identificar conexiones y patrones entre clientes, dispositivos, beneficiarios, comercios, operaciones y otros atributos que permitan detectar posibles eventos o redes asociadas a fraude.
- Convertir los hallazgos obtenidos a partir de alertas, investigaciones y tendencias en recomendaciones accionables para fortalecer la estrategia de prevención de fraude.
- Apoyar al Product Owner de Fraude en el seguimiento de los principales indicadores de riesgo y prevención, alertando oportunamente sobre comportamientos que puedan incrementar la exposición al fraude.
- Proponer mejoras en las estrategias y controles de prevención, buscando incrementar la capacidad de detección y reducir las pérdidas por fraude, cuidando al mismo tiempo los niveles de conversión, falsos positivos y experiencia del cliente.
- Evaluar el desempeño de las estrategias implementadas e identificar oportunidades de ajuste a partir del comportamiento observado y de los casos de fraude materializados o prevenidos.
- Analizar casos provenientes de reclamos por operaciones no reconocidas cuando estos permitan identificar nuevas casuísticas, patrones o brechas de prevención.
- Trabajar de manera transversal con equipos como Data Analytics, Producto, Seguridad, Tecnología, Experiencia, Riesgos, Reclamos y proveedores antifraude, entre otros, para implementar acciones de prevención.




- Contribuir a promover una cultura de prevención y generar conocimiento sobre nuevas tendencias y modalidades de fraude dentro de Yape.

Requisitos:

- Egresado(a) o bachiller de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Economía, Administración, Estadística, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Al menos 1 año de experiencia en prevención, detección, monitoreo o análisis de fraude, de preferencia en bancos, entidades financieras, fintechs, medios de pago o empresas de telecomunicaciones.
- Experiencia analizando casos, alertas, patrones o comportamientos asociados a fraude o riesgo.
- Capacidad para interpretar información transaccional e identificar comportamientos atípicos o señales que ameriten una investigación más profunda.
- Conocimiento de SQL para realizar consultas y análisis que permitan profundizar investigaciones de fraude.
- Manejo de Excel y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
- Deseable conocimiento de medios de pago, productos financieros, canales digitales, herramientas antifraude o procesos de autenticación.
- Deseable conocimiento de conceptos como account takeover, ingeniería social, phishing/vishing, robo de celular, suplantación de identidad, falsos positivos y efectividad de controles antifraude.
- Mentalidad investigativa y analítica: curiosidad para profundizar en los casos, conectar señales, identificar patrones y validar hipótesis con pensamiento crítico.
- Criterio de riesgo y proactividad: capacidad para priorizar hallazgos según su impacto y anticiparse a nuevas modalidades de fraude, proponiendo acciones preventivas.
- Comunicación y colaboración: habilidad para sintetizar hallazgos, comunicarlos con claridad y trabajar con equipos multidisciplinarios para convertirlos en acciones concretas.

📌 Fraud Analyst (La Molina)
🏢 Yape
📍 La Molina