Sobre Nosotros

En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta ocasión es para ti.

Requisitos mínimos

Formación Académica:

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.

Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Certificaciones:

Se valora contar con al menos una certificación:

Cloud Computing

AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.

Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).

Data Science & AI





Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.

Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.

Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos

Categoría, Herramientas y Tecnologías

Lenguajes: Python (indispensable), R, SQL. Deseable: Julia, Scala.

Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.

Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.

ETL / ELT: AWS Glue, Apache Airflow, dbt, Talend o similares.

Frameworks ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.

Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.

Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.

Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.

Experiencia Requerida

📌 DATA SCIENCE ARCHIETC (Lima)
🏢 Itera Process
📍 Lima