Data Engineer – Snowflake / DBT / Salesforce

Modalidad: 100% remota – LATAM

Ubicación preferida: Perú

Tipo de contrato: Contract por 6 meses, con posibilidad de extensión

Horario: Alineado con Central Time Zone

Rate: USD 30–33 por hora

Equipamiento: Provisto por la compañía

Sobre la posición

Buscamos un/a Data Engineer bilingüe Español/Inglés para sumarse a un proyecto estratégico de integración y modernización de datos.

La posición tendrá un fuerte foco en la integración de datos de Salesforce hacia Snowflake, desarrollo de pipelines escalables, modelado de datos y migración desde plataformas legacy hacia un entorno cloud contemporáneo.

También buscamos perfiles que trabajen con un enfoque de AI-Assisted Development, utilizando herramientas de inteligencia artificial y automatización para acelerar entregas, optimizar procesos y mejorar la productividad del equipo.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ELT/ETL.
- Construir y optimizar soluciones dentro del ecosistema Snowflake.
- Desarrollar y mantener modelos y transformaciones en DBT.
- Diseñar integraciones mediante APIs entre Salesforce y plataformas de datos empresariales.
- Participar en iniciativas de migración y modernización de datos.
- Diseñar modelos dimensionales bajo metodologías Kimball.
- Asegurar calidad, seguridad, gobernanza y confiabilidad de los datos.
- Trabajar junto a arquitectos, engineers, product teams y stakeholders.
- Identificar oportunidades de automatización mediante herramientas de IA.




- Utilizar AI-assisted development tools para optimizar testing, documentación, monitoreo y delivery.

Requisitos indispensables
- Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida y hands-on con Snowflake.
- Experiencia desarrollando modelos y transformaciones en DBT.
- Nivel avanzado de SQL.
- Experiencia construyendo y optimizando pipelines ETL/ELT.
- Experiencia en proyectos de data migration / data modernization.
- Conocimientos sólidos de dimensional modeling y metodología Kimball.
- Experiencia con plataformas cloud y data warehousing.
- Experiencia desarrollando integraciones vía REST APIs.
- Experiencia integrando Salesforce con Snowflake, Data Lakes o plataformas de datos empresariales.
- Español fluido e inglés profesional, con capacidad para participar en reuniones en inglés.
- Experiencia trabajando con herramientas de AI-assisted development.
- Experiencia en entornos Agile y equipos remotos.

Será valorado
- Airflow o herramientas similares de orquestación.
- Python.
- Snowflake Cortex.
- GitHub Copilot, Claude u OpenAI technologies.
- AWS: S3, EC2, Redshift, EMR, RDS.
- Spark o Kafka.
- Experiencia en Healthcare, Pharmacy, Banking o industrias altamente reguladas.
- Experiencia desarrollando automatizaciones, agentes, copilots o soluciones basadas en IA.

Proceso de entrevistas

Proceso ágil, con una entrevista combinada técnica + behavioral de aproximadamente 45 a 60 minutos, con un máximo de dos instancias.

Contrato inicial por 6 meses, con posibilidad de extensión según las necesidades del proyecto.

📌 Data Engineer (Perú)
🏢 SGF Global
📍 Perú