En Bluepoint AI diseñamos e implementamos plataformas de datos e IA para clientes empresariales en Ecuador y Perú, con foco en arquitecturas Big Data open source de última generación.

Buscamos un perfil de Big Data que se integre a un equipo de proyecto (líder de proyecto, arquitecto de datos, desarrolladores) y asuma responsabilidad real sobre el cumplimiento de objetivos — no solo la ejecución de tareas puntuales.

Lo que harás:

? Participar en la implementación, configuración y puesta en marcha de plataformas lakehouse open source (formatos de tabla, catálogo de metadatos, motor SQL, procesamiento batch y streaming)

? Apoyar la integración entre almacenamiento de objetos, catálogo de metadatos, motor de consultas y herramientas de BI

? Diagnosticar y resolver incompatibilidades de versiones entre componentes del stack, evaluando alternativas técnicas con criterio propio

? Documentar decisiones de arquitectura y procedimientos operativos

? Colaborar directamente con el cliente y con el equipo interno en distintas fases del proyecto

Stack con el que trabajarás:

Apache Iceberg · Apache Flink · Trino · MinIO (S3-compatible) · Apache Gravitino · PostgreSQL · Podman/contenedores · Linux (Rocky Linux) · Power BI · scripting en Python

Buscamos a alguien con:

✅ Base sólida en ingeniería de datos: SQL, modelado de datos, procesamiento batch/streaming, Linux

✅ Experiencia (o fuerte interés y capacidad de aprendizaje) en tecnologías de lakehouse: formatos tipo tabla abiertos (Iceberg/Delta),



motores SQL distribuidos (Trino/Spark), almacenamiento de objetos S3

✅ Adaptabilidad real: este stack cambia ágil y muchas veces no hay documentación oficial para el caso exacto — necesitamos criterio para investigar, probar y decidir

✅ Mentalidad de "dueño del resultado": no se limita a un rol formal, ayuda donde el proyecto lo necesite

✅ Capacidad de trabajar en equipo con roles técnicos senior (arquitectura, liderazgo de proyecto) sin perder autonomía

✅ Comunicación clara, tanto técnica como con el cliente

Deseable:

➕ Experiencia previa con Python para automatización/pipelines

➕ Conocimiento de Kafka o mensajería basada en eventos

➕ Exposición a proyectos on-premise (no solo cloud)

➕ Inglés técnico (lectura de documentación)

Lo que ofrecemos:

? Participación en proyectos reales de transformación de datos con clientes corporativos en LATAM

? Aprendizaje continuo en un stack Big Data de vanguardia, 100% open source

? Equipo técnico sólido y acompañamiento de arquitectura/liderazgo de proyecto

? Trabajar en una consultora certificada ISO 42001, AWS ISV Partner, y reconocida con el premio ProInnóvate Perú 2025

? Si te apasiona el mundo de los datos, te gusta resolver problemas técnicos donde no siempre hay un manual, y quieres crecer con nosotros en proyectos de Big Data e IA — postula o escríbenos.

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📌 Ingeniero(a) de Datos — Big Data & Lakehouse (LATAM)
🏢 Bluepoint AI
📍 Lima